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프로그래머스 다익스트라 문제풀이 - 가장 먼 노드 본문
문제 (출처: 프로그래머스)
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
n | vertex | return |
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
내가 푼 풀이
import heapq
from collections import defaultdict
def solution(n, edge):
#각 노드에 어떤 다른 노드랑 연결되어있는지!
graph = defaultdict(list)
for a, b in edge:
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
distance = [float('inf')] * (n+1)
distance[1] = 0
pq = []
heapq.heappush(pq,(0,1)) #거리와 노드 [(0,1)]
while pq:
dist, node = heapq.heappop(pq) #0 1
if dist > distance[node]:
continue
# 인접 노드 확인
for neighbor in graph[node]:
new_dist = dist + 1 # 모든 간선의 가중치는 1
# 더 짧은 경로를 찾은 경우
if new_dist < distance[neighbor]:
distance[neighbor] = new_dist
heapq.heappush(pq, (new_dist, neighbor))
# 최단 거리가 가장 먼 노드들의 개수 찾기
max_distance = max(distance[1:]) # 1번 노드에서 가장 먼 거리
return distance.count(max_distance)
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